技术亮点提炼：让项目经历更有含金量

四类亮点：
1. 性能优化：快了/省了/支撑更多了
2. 架构设计：更稳了/更易扩展了/更易维护了
3. 稳定性保障：更可靠了/故障少了/恢复快了
4. 业务创新：解决了之前无法解决的问题

背景：系统存在 XX 性能问题
方案：通过 YY 优化，引入 ZZ 技术
效果：A↑ + B↓ + C节省

常见优化方向：
┌─────────────────┬─────────────────────────────┬──────────────────┐
│ 接口性能优化      │ SQL优化、Redis缓存、异步化       │ P99 ↓ 80%       │
│ 吞吐量优化        │ 并发优化、批处理、MQ削峰          │ QPS ↑ 3倍       │
│ 数据库优化        │ 索引优化、读写分离、分库分表       │ CPU ↓ 50%        │
│ JVM优化          │ 参数调优、GC算法选择              │ GC停顿 ↓ 60%     │
│ 网络优化          │ 连接池优化、HTTP/2                │ 延迟 ↓ 40%       │
└─────────────────┴─────────────────────────────┴──────────────────┘

❌ 弱：我做过接口优化
✅ 强：订单列表接口 P99 延迟 1200ms，我用 Arthas 定位到 N+1 查询，
    改写为 JOIN 查询 + 加联合索引，P99 降到 80ms，性能提升 15 倍。

❌ 弱：我用过 Redis 缓存
✅ 强：商品详情页每天 5000 万次请求，我设计了多级缓存（本地缓存 + Redis），
    Redis 命中率 95%，数据库 QPS 从 8 万降到 4000，减少 95% 的数据库压力。

量化公式：
原来架构：A问题（单点/紧耦合/难扩展）
新架构：B方案（C技术 + D理念）
效果：E提升 + F降低 + G解决

常见架构亮点：
┌─────────────────┬─────────────────────────────┬──────────────────┐
│ 单体拆微服务      │ Nacos注册+Feign调用           │ 部署时间 ↓90%    │
│ 缓存架构设计      │ 多级缓存+缓存击穿/穿透/雪崩方案  │ 接口 QPS ↑ 10倍 │
│ 异步化架构        │ MQ削峰+最终一致性               │ 吞吐量 ↑ 5倍     │
│ 可扩展设计        │ 插件化+策略模式+开闭原则        │ 新功能开发 ↓40%  │
└─────────────────┴─────────────────────────────┴──────────────────┘

量化公式：
问题：系统可用性低/X故障频发/Y问题难排查
方案：监控告警+链路追踪+容灾降级+自动恢复
效果：可用性提升/故障时间缩短/MTTR降低

常见稳定性亮点：
┌─────────────────┬─────────────────────────────┬──────────────────┐
│ 监控告警体系      │ Prometheus+Grafana+AlertManager│ 故障发现 <1min   │
│ 链路追踪          │ SkyWalking全链路追踪           │ 问题定位 ↓90%    │
│ 容灾降级          │ 多活+熔断降级+限流             │ 可用性 99.99%   │
│ 自动化恢复        │ K8s自愈+健康检查               │ 故障自愈率 80%  │
└─────────────────┴─────────────────────────────┴──────────────────┘