MySQL-事务的隔离级别
实验数据准备
mysql> create table city(
-> id int(10) auto_increment,
-> name varchar(30),
-> primary key (id)
-> )engine=innodb charset=utf8mb4;
insert into city(name) values('武汉市');
mysql> select * from city;
+----+-----------+
| id | name |
+----+-----------+
| 1 | 武汉市 |
+----+-----------+
事务并发可能出现的问题
脏读（Dirty Read）
一个事务读到了另一个未提交事务修改过的数据
| 事务A | 事务B | |
|---|---|---|
| 1 | begin; | |
| 2 | begin; | |
| 3 | update city set name=’温州市’ where id = 1; | |
| 4 | <p>select name from city where id =1; 读取的记录为温州市，出现了脏读</p> |
|
| 5 | commit; | |
| 6 | rollback; |
会话B开启一个事务，把id=1的name为武汉市修改成温州市，此时另外一个会话A也开启一个事务，读取id=1的name，此时的查询结果为温州市，会话B的事务最后回滚了刚才修改的记录，这样会话A读到的数据是不存在的，这个现象就是脏读。（脏读只在读未提交隔离级别才会出现）
不可重复读（Non-Repeatable Read）
一个事务只能读到另一个已经提交事务修改过的数据，并且其他事务对该数据每进行一次修改并提交后，该事务都能查询到最新值。（不可重复读在读未提交和读已提交隔离级别都可能会出现）
| 事务A | 事务B | |
|---|---|---|
| 1 | begin; | |
| 2 | <p>select name from city where id = 1; 读取的记录为武汉市</p> |
|
| 3 | update city set name=’温州市’ where id = 1; | |
| 4 | <p>select name from city where id = 1; 读取的记录为温州市，此时出现不可重复度</p> |
|
| 5 | update city set name=’杭州市’ where id = 1; | |
| 6 | <p>select name from city where id = 1; 读取的记录为杭州市，此时出现不可重复度</p> |
|
| 7 | commit ; |
会话A开启一个事务，查询id=1的结果，此时查询的结果name为武汉市。接着会话B把id=1的name修改为温州市（隐式事务，因为此时的autocommit为1，每条SQL语句执行完自动提交），此时会话A的事务再一次查询id=1的结果，读取的结果name为温州市。会话B再此修改id=1的name为杭州市，会话A的事务再次查询id=1，结果name的值为杭州市，这种现象就是不可重复读。
幻读（Phantom）
一个事务先根据某些条件查询出一些记录，之后另一个事务又向表中插入了符合这些条件的记录，原先的事务再次按照该条件查询时，能把另一个事务插入的记录也读出来。（幻读在读未提交、读已提交、可重复读隔离级别都可能会出现）
| 事务A | 事务B | |
|---|---|---|
| 1 | begin; | |
| 2 | <p>select name from city where id > 1; 读取的记录为武汉市</p> |
|
| 3 | insert into city(name) values (‘温州市’); | |
| 4 | <p>select name from city where id > 1; 读取的记录为武汉市和温州市，出现幻读</p> |
|
| 5 | commit; |
会话A开启一个事务，查询id>0的记录，此时会查到name=武汉市的记录。接着会话B插入一条name=温州市的数据（隐式事务，因为此时的autocommit为1，每条SQL语句执行完自动提交），这时会话A的事务再以刚才的查询条件（id>0）再一次查询，此时会出现两条记录（name为武汉市和温州市的记录），这种现象就是幻读。
MySQL事务的隔离级别
MySQL的事务隔离级别一共有四个，分别是读未提交、读已提交、可重复读以及可串行化。
MySQL的隔离级别的作用就是让事务之间互相隔离，互不影响，这样可以保证事务的一致性。
隔离级别比较：可串行化>可重复读>读已提交>读未提交
隔离级别对性能的影响比较：可串行化>可重复读>读已提交>读未提交
由此看出，隔离级别越高，所需要消耗的MySQL性能越大（如事务并发严重性），为了平衡二者，一般建议设置的隔离级别为可重复读，MySQL默认的隔离级别也是可重复读。
读未提交（READ UNCOMMITTED）
| 事务A | 事务B | |
|---|---|---|
| 1 | begin; | |
| 2 | update city set name=’温州市’ where id = 1; | begin; |
| 3 | <p>select name from city where id = 1; 读取的记录为温州市</p> |
|
| 4 | commit; | |
| 5 | <p>select name from city where id = 1; 读取的记录为温州市</p> |
在读未提交隔离级别下，事务A可以读取到事务B修改过但未提交的数据。
可能发生脏读、不可重复读和幻读问题，一般很少使用此隔离级别。
读已提交（READ COMMITTED）
| 事务A | 事务B | |
|---|---|---|
| 1 | begin; | |
| 2 | update city set name=’温州市’ where id = 1; | begin; |
| 3 | <p>select name from city where id = 1; 读取的记录为武汉市</p> |
|
| 4 | commit; | |
| 5 | <p>select name from city where id = 1; 读取的记录为温州市</p> |
在读已提交隔离级别下，事务B只能在事务A修改过并且已提交后才能读取到事务B修改的数据。
读已提交隔离级别解决了脏读的问题，但可能发生不可重复读和幻读问题，一般很少使用此隔离级别。
可重复读（REPEATABLE READ）
| 事务A | 事务B | |
|---|---|---|
| 1 | begin; | |
| 2 | update city set name=’温州市’ where id = 1; | begin; |
| 3 | <p>select name from city where id = 1; 读取的记录为温州市</p> |
<p>select name from city where id = 1; 读取的记录为武汉市</p> |
| 4 | commit; | |
| 5 | commit; | |
| 6 | <p>select name from city where id = 1; 读取的记录为温州市</p> |
在可重复读隔离级别下，事务B只能在事务A修改过数据并提交后，自己也提交事务后，才能读取到事务B修改的数据。
可重复读隔离级别解决了脏读和不可重复读的问题，但可能发生幻读问题。
提问：为什么上了写锁（写操作）别的事务还可以读操作？
因为InnoDB有MVCC机制（多版本并发控制），可以使用快照读，而不会被阻塞。
可串行化（SERIALIZABLE）
串行化各种问题（脏读、不可重复读、幻读）都不会发生，通过加锁实现（读锁和写锁）。
读读操作不阻塞
| 事务A | 事务B | |
|---|---|---|
| 1 | begin; | |
| 2 | <p>select name from city where id = 1; 读取的记录为武汉市</p> |
begin; |
| 3 | <p>select name from city where id = 1; 读取的记录为武汉市，说明事务A的读操作不会影响事务B的读操作</p> |
读写操作会阻塞
| 事务A | 事务B | |
|---|---|---|
| 1 | begin; | |
| 2 | <p>select name from city where id = 1; 读取的记录为武汉市</p> |
begin; |
| 3 | <p>update city set name=’温州市’ where id = 1; 此时修改操作会被阻塞，说明事务A的读操作会阻塞事务B的写操作</p> |
|
| 4 | commit; | |
| 5 | 此时写操作才会执行 |
写读操作会阻塞
| 事务A | 事务B | |
|---|---|---|
| 1 | begin; | |
| 2 | update city set name=’温州市’ where id = 1; | begin; |
| 3 | <p>select name from city where id = 1; 此时读操作会被阻塞，说明事务A的写操作会阻塞事务B的读操作</p> |
|
| 4 | commit; | |
| 5 | 此时读操作才会执行，读取到的数据是温州市 |
写写操作会阻塞
| 事务A | 事务B | |
|---|---|---|
| 1 | begin; | |
| 2 | update city set name=’温州市’ where id = 1; | begin; |
| 3 | <p>update city set name=’杭州市’ where id = 1; 此时写操作会被阻塞，说明事务A的写操作会阻塞事务B的写操作</p> |
|
| 4 | commit; | |
| 5 | <p>select name from city where id = 1; 此时读取到的数据是温州市</p> |
此时修改操作才会被执行 |
| 6 | <p>select name from city where id = 1; 此时读取到的数据是杭州市</p> |
|
| 7 | commit; |
串行化隔离级别阻塞区别
| 事务A读操作 | 事务A写操作 | |
|---|---|---|
| 事务B读操作 | 不阻塞 | 阻塞 |
| 事务B写操作 | 阻塞 | 阻塞 |
四种隔离级别对比
| 脏读 | 不可重复度 | 幻读 | |
|---|---|---|---|
| 读未提交 | 可能 | 可能 | 可能 |
| 读已提交 | 不会 | 可能 | 可能 |
| 可重复度 | 不会 | 不会 | 可能 |
| 可串行化 | 不会 | 不会 | 不会 |
